Mit dem DATEVconnect Gateway und MCP nutzt du DATEV-Daten in Claude, ChatGPT oder Langdock und bindest eigene Anwendungen und Automationen an.
Produktdemo
Sieh dir an, wie ein KI-Assistent die benötigten DATEV-Daten abruft und daraus eine quellenbasierte Vorbereitung für ein Mandantengespräch erstellt.
Unsere Produkte
Das DATEVconnect Gateway und MCP sind bereits verfügbar. Verbinde deine vorhandenen KI-Anwendungen oder entwickle eigene Anwendungen und Automationen. Zusätzlich entwickeln wir Klarvos für vordefinierte Automationen.
Wir entwickeln vordefinierte Automationen für wiederkehrende Kanzleiaufgaben. Du wählst künftig die Aufgabe und den Mandanten; Klarvos übernimmt die Bearbeitung und stellt dir das Ergebnis zur Prüfung bereit.
Geplante Automationen ansehen →In vielen Steuerkanzleien geht wertvolle Zeit verloren, bevor die fachliche Prüfung überhaupt beginnt. Teams tragen DATEV-Daten, Dokumente, Registerangaben und internen Kontext manuell zusammen.
Mandantendaten, Rechnungswesen, Dokumente und steuerliches Wissen liegen oft an verschiedenen Stellen. Teams verlieren Zeit beim Suchen, Abgleichen und Nachfragen statt bei der eigentlichen fachlichen Arbeit.
Wiederkehrende Prüfungen und Vorbereitungen werden in vielen Kanzleien noch manuell angestoßen und nachverfolgt. Das erzeugt unnötigen Aufwand und verlängert die Bearbeitungszeit.
Wenn wichtiges operatives oder steuerliches Wissen nur bei wenigen erfahrenen Personen liegt, werden Rückfragen und Abstimmungen schnell zum Engpass.
Das Gateway verbindet deine DATEV-Umgebung. Über MCP erhalten kompatible KI-Anwendungen Zugriff auf die Daten; für eigene Integrationen steht die REST-API bereit.
Dein IT-Partner installiert das Gateway in deiner DATEV-Umgebung und prüft die Verbindung. Welche Daten verfügbar sind, hängt von deinen DATEV-Modulen und Berechtigungen ab.
Gib Nutzer frei und lege das DATEV-Profil für ihre Anfragen fest. Verbinde deine KI-Anwendung über OAuth mit dem MCP-Server.
Frage DATEV aus deiner vorhandenen KI-Anwendung ab oder nutze REST und MCP für eigene Anwendungen und Automationen. Dein Team prüft die Ergebnisse in der jeweiligen Anwendung.
Gateway und MCP verbinden deine Anwendungen mit DATEV über festgelegte Berechtigungen. Du entscheidest, welche Nutzer, Profile und externen Anwendungen Zugriff erhalten.
Anfragen verwenden die freigegebene DATEV-Verbindung und das Nutzerprofil. Ausgewählte MCP-Schreibaktionen erfordern eine ausdrückliche Freigabe und werden im Audit-Protokoll erfasst.
Klardaten betreibt seine Gateway- und MCP-Dienste in Deutschland. Für die von dir gewählte externe KI-Anwendung gelten deren eigene Bedingungen zu Verarbeitung und Hosting.
Verbindungs- und Audit-Protokolle helfen dir, Zugriffe und technische Abläufe nachzuvollziehen.
Der gewählte MCP-Client erhält die angefragten Werkzeugergebnisse. Beziehe diesen Anbieter in deine Prüfung der Datenverarbeitung und Zugriffe ein.
Klardaten wird im Live-Betrieb eingesetzt, wo stabile DATEV-Verbindungen und geringer Administrationsaufwand jeden Tag zählen.
Die Schnittstelle ist ausgesprochen stabil, und der administrative Aufwand für unsere DATEV-Verbindungen ist deutlich gesunken.
Mit Klardaten haben wir einen leistungsstarken und unkomplizierten Weg gefunden, Kundensysteme an unsere Zeiterfassungsapplikation anzubinden.
Wir haben das Gefühl, dass wir alle an einem Strang ziehen und uns darauf verlassen können, dass bei Fehlern innerhalb der Schnittstelle proaktiv reagiert wird.
Klarvos · In Entwicklung
Diese Beispiele zeigen, welche wiederkehrenden Aufgaben Klarvos künftig übernehmen soll. Klarvos und alle hier gezeigten Automationen sind in Entwicklung und noch nicht verfügbar.
Geplant: Registerangaben mit hinterlegten Mandantenstammdaten abgleichen und Unterschiede zeigen, ohne die Quellsysteme zu verändern.
Geplantes Ergebnis: Belegte Abweichungen oder die Bestätigung, dass keine Unterschiede gefunden wurden.
Geplant: Mandanteninformationen für einen bestimmten Gesprächsanlass und Zeitraum strukturiert und mit Quellen aufbereiten.
Geplantes Ergebnis: Eine übersichtliche Gesprächsvorbereitung mit relevanten Zahlen, Dokumenten und offenen Punkten.
Geplant: offene Posten für einen Mandanten zum gewählten Stichtag prüfen und Auffälligkeiten mit dem passenden Datenkontext zeigen.
Geplantes Ergebnis: Eine priorisierte Liste von Auffälligkeiten mit Begründungen und Quelldaten.